财务、业务、数据、AI，
四边都真正下场做过。

「口径」这两个字，第一次有了集团级的定义权。

出任集团经营管报（T1–L6）改革财务数据语义总 Owner，统辖产品/项目损益、预算偏差与跨报表财务一致性的口径定义权与验收标准。

主导「财务部 AI 原生化」语义层落地：以 AI Agent 开发 + 纯代码运行构建确定性核算管道（标准底表 + 规则参数库 + 字段级血缘），实现规则变更的下游影响一键穿透，全程可复算、可审计。

对 ERP 导出口径完成 100% 还原验证——单批数千行、亿级金额零差异；月结口径核对由人工以天计压缩至分钟级自动复算。

建立面向 CEO 的经营报告体系：周报双轨制（业务版 + 财务部版）+ 专项月报（9 维度模板），每项结论附算法说明与结构化数据源，管理层可用 AI Agent 独立复现。

穿透梳理风险金等 5 类计提链路，输出断点诊断报告，推动责任矩阵落地；同步推动 ERP 导出字段补全，修复长期数据卡点。

第一次以财务的身份回到业务一线——把成本、定价和亏损全部拆开看。

深入项目现场和业务一线，与 PM 逐个拆解项目成本结构和定价逻辑，主导统一成本口径定义；搭建盈利模型与 UE 单体经济模型，识别亏损项目并推动管理层叫停。

先从数据中发现异常，再到业务一线求证——十万行级交付数据穿透式分析，量化出百万级规模的隐性亏损，推动粗放扩张转向精细化运营。

从供需两侧拆解业务波动成因，统一各业务线统计口径后进行情景测算，为管理层提供可横向对比的量化依据。

率先在业务部门引入 AI 辅助的 Python 自动化，独立产出核算与清洗脚本；主导薪酬激励改革，设计「过程激励」新模式并完成灰度测试。

25 人团队、3 家劳务公司、1 套被掰平的口径——这是我方法论的起点。

直接管理 25 人业务运营团队，既管人、也管业务流程、也管数据；对运营团队做架构重组，划分结算组、客服组、分析组，明确权责边界，显著减少部门间反复对接的内耗。

在日常业务中发现表面赚钱的项目实际亏损——隐性成本未被核算，业务流程存在浪费环节但部门自身未察觉，推动纠正。

主导数据口径统一治理：整合下游 3 家劳务公司数据，定义统一结算与统计口径，打通数据孤岛；参与搭建 Tableau BI 经营看板，让管理层首次能统一查看各业务线经营全貌。

牵头协调产品与业务部门，解决 ERP 系统数据口径不一致与勾稽缺陷——修正后经营决策有了可靠的数据基础。

在数据能说话之前，先学会怀疑它。

参与 A 股上市公司及国企年审、内控测试，执行销售与费用循环控制测试；以数据工具筛选异常会计分录（JE Testing），而不是逐条翻凭证明细——一年里养成的习惯：对每一个数字追问「它是怎么来的」。这条底线贯穿之后所有工作。